Yapay Zeka Modeli Trafik Kazalarını Yüksek Doğrulukla Tespit Ediyor
Üniversitenin Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği bölümlerinden araştırmacılar tarafından geliştirilen yeni yapay zeka modeli, trafik kazalarını ve trafik yoğunluğunu %96,88 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor.
Hibrit Yapay Zeka Modeli Ulusal ve Uluslararası İş Birliğiyle Geliştirildi
Dünya genelinde trafik kazalarının önlenmesi amacıyla geliştirilen yeni yapay zeka modeli, Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Fırat Üniversitesi ve Güney Kore'deki Soonchunhyang Üniversitesi araştırmacılarının iş birliğiyle ortaya çıktı.
Entegre Edilen Mimariyle Yüksek Performans Sağlanıyor
Araştırma sürecinde Konvolüsyonel Sinir Ağları (CNN) ve Görsel Transformatör (ViT) tabanlı yaklaşımlar birleştirilerek hibrit bir yapay zeka modeli geliştirildi. Bu model, farklı trafik senaryolarını başarılı bir şekilde analiz edebiliyor ve diğer modellere kıyasla daha yüksek doğruluk sağlıyor.
Acil Müdahale Sürelerinin Azaltılması Hedefleniyor
Yeni sistem, trafik kazalarını erken tespit ederek acil müdahale ekiplerinin olay yerine daha hızlı varmasına olanak tanıyor. Bu sayede müdahale süreçleri hızlanıyor ve ikincil kazaların önlenmesine yardımcı olunuyor.
Gelecek Planları ve Küresel İş Birlikleri
Sistemin ilerleyen süreçte hava koşulları ve veri setleriyle geliştirilmesi planlanmaktadır. Bu çalışma, ulusal ve uluslararası iş birliklerini güçlendirerek akıllı ulaşım sistemlerinde Türkiye'nin görünürlüğünü artırmayı hedeflemektedir.
Rektör Bentli'den Destek Açıklaması
Rektör Bentli, yapay zeka tabanlı sistemi geliştiren akademisyenleri tebrik ederek üniversitenin bilimsel araştırmalara desteğinin devam edeceğini belirtti. Projede emeği geçen hocaların başarısının üniversite için stratejik bir adım olduğunu vurguladı.
